案件実績

工場AI点検システム

来源: DLSE 作者: DLSE 2022-03-08 0 次浏览
点検・補修の全ライフサイクルプロセス管理、検査修理プロセスデータ、検査修理経験データの蓄積、統計分析など通じて、管理者にデータサポートを提供し、それによって点検・補修プロジェクトの全プロセスのデジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化を実現し、企業のデジタル化モデルチェンジとインテリジェント運営メンテナンス業務の基盤を築く。

点検・補修の全ライフサイクルプロセス管理、検査修理プロセスデータ、検査修理経験データの蓄積、統計分析など通じて、管理者にデータサポートを提供し、それによって点検・補修プロジェクトの全プロセスのデジタル化、ネットワーク化、インテリジェント化を実現し、企業のデジタル化モデルチェンジとインテリジェント運営メンテナンス業務の基盤を築く。

1、点検プロセスのデジタル化

検査・修理管理の全プロセスのトレーサビリティ、遠隔セキュリティの徹底、プロジェクトのインテリジェントなディスパッチ、補助方案の自動マッチング、技術サービスの遠隔サポートを実現し、検査・修理の実施効率を向上させる。

2、ネットワーク化協同

社内ネットを通じて、会社と各部門の間のデータを通じて、業務協同データの共有を形成して、情報の共有、業務データと財務データの一体化を実現して、人力、財務、生産、点検作業などのシステム間の協力ルートを構築する。

3、インテリジェント化決定

委託書の運行状況、点検作業状況、作業負荷状況、設備修理状況、安全品質状況などの五つの情報に対して多次元データ分析を行い、管理者が点検業務に対して全方位の管理と意思決定を行うのに便利である。


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